我們在國內做了十多年的水質(zhì)監測，感覺(jué)環(huán)境管理這塊的壓力在逐漸增大。監測環(huán)境的質(zhì)量變化需要大量的數據做支撐，這就是大數據，而傳統環(huán)境監測實(shí)驗室的檢測指標和頻次已經(jīng)不能滿(mǎn)足現在的要求了。另外，最近些年的突發(fā)性污染事件，比如蘭州、晉江、武漢等地曝光的新聞，都是市民先發(fā)現的，在這個(gè)過(guò)程中，水質(zhì)自動(dòng)監測系統的應用是非常有必要的。這幾年，比較欣喜的是國內水站用的監測儀器已經(jīng)逐步實(shí)現了國產(chǎn)化，但我們認為還是存在不少問(wèn)題。

　　第一，水質(zhì)監測系統相應的檢測指標必須滿(mǎn)足當地河流河段的特征污染物監測的要求。常規的地表水環(huán)境質(zhì)量標準環(huán)境自動(dòng)監測系統主要有7個(gè)指標，有高錳酸鉀指數、氨氮、常規五參數等。但是，近期的突發(fā)性的污染事件都是由特征污染物引起的，可見(jiàn)原先建立的檢測自動(dòng)監測系統已經(jīng)跟不上現在的要求了。因此，必須對現有水站實(shí)現多參數監測，運用模塊化的設計來(lái)提升儀器的監測能力。

　　第二，自動(dòng)監控數據的質(zhì)量控制。要做大量的數據分析應用，數據的準確性必須得到保障。近幾年，我們對水質(zhì)監測體系做了很多調整補充工作，從儀器設備到系統集成乃至后端的平臺應用，從多個(gè)方面用多種手段來(lái)保證數據的準確性，并對系統進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。

　　第三，對系統的智能化的升級改造。我們設計了兩種途徑來(lái)改變原來(lái)傳統水站的運行方式：針對原來(lái)水質(zhì)監測產(chǎn)生的異常、故障數據，調整監測系統的運行方式，使系統的運行智能化，驗證數據的準確性;實(shí)現水質(zhì)監測系統的遠程操作、遠程管理。

　　第四，加強水站的數據分析和應用。建設一個(gè)水站是由多個(gè)部門(mén)協(xié)同完成的，包括水利部門(mén)、建設部、環(huán)保部等，這些部門(mén)所有的數據應該充分相互利用，形成一種從污染源到下游環(huán)境質(zhì)量變化的趨勢這樣關(guān)聯(lián)性的分析?？紤]到物聯(lián)網(wǎng)的綜合性，我們期待這類(lèi)數據能夠進(jìn)一步實(shí)現共享，通過(guò)綜合分析構建一個(gè)更大的數據平臺，以滿(mǎn)足現在環(huán)境管理的要求。